O NPE- LAVID surgiu da proposta de desenvolver projetos de pesquisa e desenvolvimento em hardware e software voltados para plataformas de sistemas e aplicações multimídia. Atualmente, o LAVID possui 18 pesquisadores docentes credenciados, mais de 150 alunos pesquisadores e 9 patentes registradas nas suas áreas de atuação.
As experiências definem a aprendizagem. Assim, o ARIA constrói experiências para máquinas e para pessoas, formando especialistas na área de inteligência artificial e ciência de dados, desenvolvendo aplicações e pesquisando seus métodos.
O Laboratório de Arquitetura e Sistemas de Software – LARQSS é um grupo de pesquisa e desenvolvimento integrado ao Departamento de Informática e suas principais linhas de pesquisa envolvem as áreas de Segurança Computacional e Informática Médica.
O Laboratório de Arquitetura, Sistemas Integráveis e Circuitos – LASIC tem implantado uma sólida base de ensino e pesquisa voltada para o projeto de sistemas digitais integráveis, com especial ênfase nas telecomunicações e redes.
O Laboratório de Computação Ubíqua e Móvel (LUMO) tem por finalidade realizar pesquisas, desenvolvimento e extensão nas áreas de computação ubíqua, computação móvel e áreas correlatas tais como: computação ubíqua, computação móvel, interação humano-computador, cidades inteligentes, sistemas modulares, educação a distância, redes de sensores sem fios, redes veiculares, internet das coisas, e evolução computacional.
O Laboratório de Engenharia de Sistemas e Robótica – LASER surgiu da proposta de desenvolver projetos de pesquisa em hardware e software voltados às áreas de Robótica, Sistemas Embarcados e Inteligência Artificial. Hoje ele se destaca por projetos de excelência nas áreas, Robótica Móvel, Sistemas Embarcados, Projeto de Hardware, Otimização, e Logística. O LASER também é um ponto de presença de empresas, que possuem laboratórios integrados ao LASER para o desenvolvimento de pesquisa aplicada e formação de recursos humanos.
Com a missão de ser referência nacional no desenvolvimento de tecnologias integradas e inteligentes, o LADT combina a expertise do LMI na captura de dados do mundo físico através de sensores e metrologia com o domínio do LASID em processamento digital de sinais, hardware de alto desempenho e arquitetura de computadores. Essa integração permite ao laboratório atuar em um ciclo completo de inovação de ponta a ponta — desde a concepção de sensores e circuitos até a criação de firmware e algoritmos de inteligência artificial —, oferecendo soluções otimizadas e multidisciplinares voltadas para os desafios de Indústria 4.0, Cidades Inteligentes e Internet das Coisas (IoT).
O Laboratório de Redes – LaR – está vinculado ao Departamento de Sistemas de Computação e tem como principal atuação a área de redes de comunicação, com destaque para as áreas de segurança em redes, redes sem fio e redes definidas por software (SDN).
O Laboratório de Tecnologias Digitais incentiva, contribui e promove a pesquisa, a extensão, o desenvolvimento, a inovação e o empreendedorismo na intersecção das áreas de Engenharia de Software e Inteligência Artificial, tanto como atividade-fim na área de Computação quanto como atividade-meio em outras áreas de conhecimento, a exemplos dos projetos “Soberania Digital”, “TI Verde” e “Inteligência Artificial aplicada à Hidrogeografia”.
O SAIL Lab (Social Artificial Intelligence Lab) é um laboratório de pesquisa e desenvolvimento dedicado à aplicação de Inteligência Artificial em domínios de alto impacto social. Sua missão é desenvolver soluções inteligentes que transformem setores essenciais como Educação, Saúde e Governo, promovendo inovação tecnológica a serviço do bem comum.
O Laboratório TRIL, cuja sigla reflete o trinômio COMPREENDER / MODELAR / RESOLVER, dedica-se à ciência e engenharia computacional holística, (do inglês Computational Science and Engineering, ou CSE) para estudar problemas complexos que emergem na interface entre computação e engenharia. Atuando em horizontes de pesquisa que perpassam tópicos interdisciplinares cobrindo energia, saúde e dados, o know-how do grupo engloba métodos numéricos, computação científica e de alto desempenho, ciência, análise, visualização e engenharia de dados, prototipagem de software e aprendizado de máquina. O grupo tem expertise tanto em pesquisa básica e aplicada, quanto em desenvolvimento, inovação e transferência tecnológica.
Última atualização: quinta-feira, 17 de setembro de 2026
